Gå til innhold

Anbefalte innlegg

Skrevet

Er det noen flinke sjeler der ute som er gode i matte? Jeg går første året økonomi og administrasjon. Sliter så veldig med to oppgaver på en innlevering. Har klart resten, men her står jeg fast.. kjenner ingen som kan hjelpe meg heller.

Er det noen her inne som er flinke på matte?

Ja vet jeg må gjøre det selv. Men dette går virkelig ikke. Siste utvei! Hjeeeelp :-\

Takker for eventuelle svar.

post-76642-71799_thumb.gif

Skrevet

Partiellderiver med hensyn på x og med hensyn på y:)

Skrevet

Er det noen flinke sjeler der ute som er gode i matte? Jeg går første året økonomi og administrasjon. Sliter så veldig med to oppgaver på en innlevering. Har klart resten, men her står jeg fast.. kjenner ingen som kan hjelpe meg heller.

Er det noen her inne som er flinke på matte?

Ja vet jeg må gjøre det selv. Men dette går virkelig ikke. Siste utvei! Hjeeeelp :-\

Takker for eventuelle svar.

Hva med å åpne boka, der står jo formlene du trenger? I den første oppgaven partialderiverer du på vanlig måte, og setter den deriverte lik null for å finne stasjonære punkter. I neste oppgave har du en constraint hvor x+y=14 i tillegg til profittfunksjonen, så er det bare å sette inn i lagrange funksjonen å løse.

Gjest Leo Nardo
Skrevet

Om du har boken "Matematikk for Økonomi og Samfunnsfag" av Høyskoleforlaget, så har du min sympati. Sammen med Sigma 1T konkurrerer den om å være tidenes dårligste lærebok i matematikk.

Det er flaut å innrømme det, men jeg brukte faktisk noen dager på å forstå partiell derivasjon og lagrange, men jeg velger å skylde på boken.

Hva er det du ikke skjønner? Alt?

Kan gjerne hjelpe deg, men jeg vet ikke om jeg er interessert i å gjøre leksene dine.

:)

Skrevet (endret)

Om du har boken "Matematikk for Økonomi og Samfunnsfag" av Høyskoleforlaget, så har du min sympati. Sammen med Sigma 1T konkurrerer den om å være tidenes dårligste lærebok i matematikk.

Det er flaut å innrømme det, men jeg brukte faktisk noen dager på å forstå partiell derivasjon og lagrange, men jeg velger å skylde på boken.

Hva er det du ikke skjønner? Alt?

Kan gjerne hjelpe deg, men jeg vet ikke om jeg er interessert i å gjøre leksene dine.

:)

Hei og takk for svar.

Ja kan ikke si det er lett. Ikke skjønner jeg hvorfor de skal ta inn så vanskelige lærebøker heller! Lurer vel egentlig på hele oppgave fire. Da alt jeg har gjort på den ender opp med å bli feil. Grusomt irriterende.. og ikke minst veldig tidkrevende! Alle andre oppgaver er jo i boks unntatt denne da.

Nei det kan jeg forstå, er jo ikke din innlevering :) selvom jeg kunne ønske det :-P

Endret av sement
AnonymBruker
Skrevet

Vår lærebok var elendig. Jeg kjøpte boka som BI bruker. Den var mye bedre. Regnet meg gjennom alle oppgavene til jeg forsto det. Fikk A på eksamen.

Anonymous poster hash: 3b20d...14e

  • Liker 2
Gjest Leo Nardo
Skrevet

Men du fikk til oppgave 5?

Er sykt trøtt nå og skal snart hente foreldrene mine, men kan ta den i morgen om det ikke er for sent.

Partiell derivasjon brukes når du har en funksjon med flere variabler, her x og y, ikke kun en variabel x som du er vant med fra før av.

Først deriverer du funksjonen med hensyn på x. Da faller alle ledd uten x bort, mens i de leddene hvor du har både x og y, så deriverer du x som normalt, men y betraktes som en konstant og blir stående igjen som y. Om du for eksempel har 2X^2Y, blir dette 4X * Y, når du partiell deriverer med hensyn på x.

Så deriverer du funksjonen med hensyn på y. Da faller alle ledd uten y bort, mens i de leddene hvor du har y, så deriverer du y som normalt, men x betraktes som en konstant og blir stående igjen som x.

Nå har du f'x og f'y.

Dette er de partielt deriverte av 1. orden.

For å finne de partielt deriverte av 2. orden, så deriverer du de partielt deriverte av 1. orden en gang til.

Først f'x en gang til med hensyn på x.

Da får du f'xx.

Så deriverer du f'x med hensyn på y og da får du f'xy.

Så deriverer du f'y med hensyn på y og får f'yy.

Du slipper å derivere f'y med hensyn på x, ettersom f'xy og f'yx er de samme. Og f'xy har du alt funnet.

For å finne de stasjonære punktene setter du uttrykkene for de partielt deriverte av 1. orden lik 0 og løser likningen.

Klassifiseringen løser du ved å bruke en formel eller tabell som SKAL stå i boken din. Den blir litt for mye å forklare her. De partielt deriverte av 2. orden brukes også her for å klassifisere.

Klassifiseringen er altså en metode for å fastslå om det er et sadelpunkt eller et lokalt minimum eller maksimum.

Håper det var litt til hjelp!

:)

Skrevet

Men du fikk til oppgave 5?

Er sykt trøtt nå og skal snart hente foreldrene mine, men kan ta den i morgen om det ikke er for sent.

Partiell derivasjon brukes når du har en funksjon med flere variabler, her x og y, ikke kun en variabel x som du er vant med fra før av.

Først deriverer du funksjonen med hensyn på x. Da faller alle ledd uten x bort, mens i de leddene hvor du har både x og y, så deriverer du x som normalt, men y betraktes som en konstant og blir stående igjen som y. Om du for eksempel har 2X^2Y, blir dette 4X * Y, når du partiell deriverer med hensyn på x.

Så deriverer du funksjonen med hensyn på y. Da faller alle ledd uten y bort, mens i de leddene hvor du har y, så deriverer du y som normalt, men x betraktes som en konstant og blir stående igjen som x.

Nå har du f'x og f'y.

Dette er de partielt deriverte av 1. orden.

For å finne de partielt deriverte av 2. orden, så deriverer du de partielt deriverte av 1. orden en gang til.

Først f'x en gang til med hensyn på x.

Da får du f'xx.

Så deriverer du f'x med hensyn på y og da får du f'xy.

Så deriverer du f'y med hensyn på y og får f'yy.

Du slipper å derivere f'y med hensyn på x, ettersom f'xy og f'yx er de samme. Og f'xy har du alt funnet.

For å finne de stasjonære punktene setter du uttrykkene for de partielt deriverte av 1. orden lik 0 og løser likningen.

Klassifiseringen løser du ved å bruke en formel eller tabell som SKAL stå i boken din. Den blir litt for mye å forklare her. De partielt deriverte av 2. orden brukes også her for å klassifisere.

Klassifiseringen er altså en metode for å fastslå om det er et sadelpunkt eller et lokalt minimum eller maksimum.

Håper det var litt til hjelp!

:)

Tusen tusen takk for veldig utfyllende svar! Nå skal jeg sette meg ned med det og se om jeg skjønner! Håper virkelig det! Takk igjen for svar! :-*

Gjest Leo Nardo
Skrevet

Kok en god kaffe, logg av KG og les som om livet ditt avhenger av det.

Er på vei på jobb nå, men kan se på det i kveld om jeg ikke er helt ødelagt etter dagen. Nærmer seg vel deadline?

:)

Skrevet

Kok en god kaffe, logg av KG og les som om livet ditt avhenger av det.

Er på vei på jobb nå, men kan se på det i kveld om jeg ikke er helt ødelagt etter dagen. Nærmer seg vel deadline?

:)

Jepp, det er planen. Måtte bare takke deg for hjelp først! Ja, må leveres i morgen. Så tiden renner ut her. Får håpe det hjelper nå :) boken skal brennes i juni ihvertfall! :-D

Takk for det, du får ha en fin dag på jobb!

Gjest Leo Nardo
Skrevet

Oppgave 4

a) f(x,y) = x^3/3 + y^3/3 - x^2 - y^2 + 3

f'x = 3x^2/3 - 2x

f'x = x^2 - 2x

f'y = 3y^2/3 - 2y

f'y = y^2 - 2y

Dette er de partielt deriverte av 1. orden.

2. orden:

f'xx = 2x - 2

f'xy = 0

f'yx = 0

f'yy = 2y - 2

Dette er de partielt deriverte av 2. orden.

b)

For å finne stasjonære punkter setter du f'x = 0 og f'y = 0. Det gir to likningssett:

1: x^2 - 2x = 0

2: y^2 - 2y = 0

Faktoriserer:

1: x(x-2) = 0 --> x = 0 v x = 2

2: y(y-2) = 0 --> y = 0 v y = 2

f'x = 0 for x = 0 og x = 2.

f'y = 0 for y = 0 og y = 2.

Det gir de stasjonære punktene (0,0), (0,2), (2,0) og (2,2).

Stresset litt nå på slutten, men TROR det er rett. Kanskje noen som er flinkere enn meg kan korrigere meg.

Klassifiseringen burde du kunne løse ved hjelp av formel eller tabell i boken din.

Men nå MÅ jeg løpe.

:)

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Opprett en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...