Hjelp med regresjonsanalyse

[Lovealii]

Hei, sitter litt fast her og lurte på om jeg kunne få litt hjelp  

 

Vi jobber i R studio og har fått i oppgave om å lage en regresjonsanalyse. 

Jeg har laget 3 modeller. 

 

Modell 1. Vi tester om kriminalitet har en påvirkning på boligpris. R² =0.1505, p-value=2.2e-16. Beta (helningskoeffisienten) i modellen er - 415.85

 

Modell 2. Tester om lav økonomisk status har en påvirkning på boligpris. R²=0,5276, p-value=2.2e-16. Beta er -924,17

 

Modell 3. Tester om både kriminalitet og lav sosialøkonomisk status har påvirkning på boligpris. 

R²=0.5326, p-value for kriminalitet er 0.0209 og p-value for lav status er p-value=2.2e-16. Beta for krim. er -84,67 og for lav status er -879.25

Siden p<0.05 har jeg skrevet at variablene i hver modell er signifikante (nullhypotesen er at de ikke er det). 

 

 

Det jeg lurer på er da;

 

1. Hvorfor er ikke R² i modell 3 lik summen av R² i modell 1 og 2. 

 

2. Hvorfor endrer helningkoeffisientene seg (altså kriminalitet og lav status) fra modell 1 og 2 til modell 3. 

 

Hadde satt en veldig stor pris på hjelpen. 

[Hermine Grang]

Tipper svarene på begge spørsmålene er at kriminalitet og økonomisk status korrelerer.

R^2 sier jo hvor mye av variasjonen som blir forklart ved hjelp av variablene. Om den ene variabelen forklarer 40% og den andre 40% og de hadde vært perfekt korrelerte så hadde jo ikke det å inkludere begge variablene ført til at man forklarte 80% av variasjonen. Man hadde fortsatt bare forklart 40%.

Samme med helningskoeffisientene. Det at de endrer på seg er tegn på at kriminalitet og økonomisk status korrelerer. 

Endret 12. september 2017 av Hermine Grang

[Lovealii]

Tusen hjertelig takk for hjelp