Tall som begynner med sifferet 1 er ca. 30 % av alle tall i regnskaper osv, hvorfor?

[AnonymBruker]

Jeg leste et sted at en god sjekk for om f.eks et regnskap inneholder fiktive tall er at en mengde tilfeldig utvalgte naturlige tall vil nesten alltid 30 % av tallene begynne med sifferet en(1). Har over lengre tid testet dette på jobben, hvor jeg kan hente ut det jeg har skrevet i løpet av dagen med totalsum og det hele. Og det stemmer. Hvis jeg har under 15 tall å gå ut i fra varierer prosentandelen fra 25 til 35. Men ettersom jeg får flere tall stabiliserer det seg rundt 30%. Faktisk rett i overkant. Der jeg leste dette hadde de ikke noen fullgod forklaring på dette. Er det noen her som har en slags forklaring? Eller en god ide?

Anonymkode: 04fee...995

[AnonymBruker]

Det kalles Benfords lov

https://en.wikipedia.org/wiki/Benford's_law

Derfor aldri la en pinkode eller passord starte på 1

Anonymkode: 6ffdc...ceb

[stan]

Litt forenklet kan man si at tall som starter med 1 må dobles (100 % økning) før første siffer endres. 

Mens om første siffer er 2 så er det nok med 50% økning. 

Men Benfords lov gjelder ikke for alle tall. Fødselsdato er et eksempel. 

 

[AnonymBruker]

Det er også lett å forklare dette, gjennom noen eksempler. Begynn med tallet 100, øk det med 10 %, helt til rett før du passerer 1000. Du vil være gjennom 25 tall på veien, inkludert 100, hvor 8 av 25 (32 %) begynner med 1. 

Om man begynner med f.eks 500 i stedet for 100, og også øker med 10 % og tar de 25 første tallene, så vil fremdeles omtrent det samme skje, 7 av 25 (28 %).
 

Tar man for seg flere tall på denne måten, så vil man havne nær 30 %.

Anonymkode: 04fee...995

[AnonymBruker]

1 minutt siden, AnonymBruker skrev:

Det er også lett å forklare dette, gjennom noen eksempler. Begynn med tallet 100, øk det med 10 %, helt til rett før du passerer 1000. Du vil være gjennom 25 tall på veien, inkludert 100, hvor 8 av 25 (32 %) begynner med 1. 

Om man begynner med f.eks 500 i stedet for 100, og også øker med 10 % og tar de 25 første tallene, så vil fremdeles omtrent det samme skje, 7 av 25 (28 %).
 

Tar man for seg flere tall på denne måten, så vil man havne nær 30 %.

Anonymkode: 04fee...995

Dette var altså noe jeg fant et sted og ikke noe jeg kom på selv.

Anonymkode: 04fee...995